先进制造技术

本发明为一种基于改进鲸鱼算法的微电网容量优化配置方法，该方法的具体步骤是：获取微电网风/光资源数据以及负荷数据，读取风机、光伏、蓄电池、储氢罐以及电解槽的相关参数，对各个设备的数量进行优化；确定鲸鱼算法种群规模，随机生成N条鲸鱼位置，初始化鲸鱼算法参数A、C、l，进入鲸鱼算法的主循环，及时更新鲸鱼位置并找到最优个体位置；再采用差分进化方式进行差分修正；判断是否满足最大迭代次数，进而获得最佳的设备数量，若不满足，则重新循环一次；检查最优配置是否符合风机、光伏、蓄电池、储氢罐以及电解槽的约束条件，若符合，输出最优容量配置方案。该配置方法提高了优化配置的精度，收敛速度快，可靠性强。

该改进鲸鱼算法适用于离网型微电网、多能互补微网及工业园区微电网的容量优化设计，可有效解决光伏、储能、柴油发电机等分布式电源的容量配比问题，特别适合高可再生能源渗透率场景。其自适应优化特性能够应对负荷波动大、能源间歇性强的挑战，在偏远地区供电、海岛微网等特殊场景中展现显著优势，同时为5G基站、数据中心等关键负荷的备用电源系统提供可靠配置方案。

前景方面，随着可再生能源占比提升和电力市场改革深化，该技术有望成为微电网规划设计的标准工具。其核心价值在于降低10%-15%的投资冗余，提升能源利用率20%以上，未来可扩展至虚拟电厂聚合优化领域。在"双碳"目标驱动下，预计2025年国内微电网市场规模将突破千亿，该算法通过云平台服务模式可覆盖80%以上的微电网项目需求，成为能源互联网建设的关键支撑技术。