电子信息技术

本发明公开了一种基于参数分离的Wiener非线性系统辨识方法，包括以下步骤：A、将待识别的火电厂控制系统转化为Wiener非线性系统，将待识别的火电厂控制系统的输入量进行合并；B、对Wiener非线性系统进行分析，包括系统线性动态部分结构、系统非线性静态部分结构、动态干扰类型、测量噪声；确定na、nb和nc，设定初始值，重复收集输入数据u(k)和y(k)，直至k≥na+n，k≥nb+n；C、将Wiener非线性系统时不变参数和时变参数分离；D、对Wiener非线性系统进行辨识；E、当辨识得到的模型不满足要求时，返回步骤A，重新调整模型结构和初始值，重新辨识，直到得到满足要求的系统模型。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对于Wiener非线性系统辨识的精度和收敛速度。

基于参数分离的Wiener非线性系统辨识方法适用于复杂工业过程的建模与优化控制，能够有效处理化工生产、电力系统等领域的非线性动态特性。该方法在机械振动分析、生物信号处理及经济预测建模中展现出优势，通过分离线性与非线性参数，提升模型精度，为自适应控制、故障诊断及预测维护提供可靠的理论支撑，推动智能制造与自动化技术的发展。

本发明通过优化模型结构，并对不同参数进行分离处理，可以保持动态干扰和测量噪声的结构不变，而无噪声输出项可以根据参数估计值进行估计，简化了辨识问题，提高系统参数辨识的精度和收敛速度。通过对输入量进行合并操作，可以有效减少输入量的波动导致输出量的不稳定，降低模型运算量。