电子信息技术

本发明公开了一种视觉检测图像处理系统，包括两个不同角度的图像采集器，用于采集被测对象不同角度的图像；图像分层模块，用于图像进行分层处理；图像融合模块，用于对图像层进行融合得到待检测图像；图像检测模块，用于对待检测图像进行检测，得到检测结果。本发明能够改进现有技术的不足，在不增加图像分辨率的前提下实现图像的高精度检测。

1.该视觉检测图像处理系统在工业质检领域具有突出优势，其智能算法能够实现复杂产品缺陷的精准识别。通过深度学习与高精度成像技术的结合，系统可适应不同材质和工艺的检测需求，大幅提升制造企业的质量控制水平，推动智能制造转型升级。

2.在农业生产智能化方面，该系统为农产品分选和病虫害识别提供了高效解决方案。其多光谱图像处理能力可实现对作物生长状态、果实成熟度的无损检测，助力精准农业实施，提高农业生产效率和产品品质。

3.医疗影像诊断领域同样受益于该系统的应用创新。先进的图像增强和分析算法能够辅助医生更准确地识别病灶特征，在病理切片分析、医学影像筛查等方面提升诊断效率和准确性，为智慧医疗发展提供技术支撑。

本发明通过使用两个不同拍摄角度图像进行合成，实现对被测物体的特征进行加强。在进行图像分层融合的过程中，本发明开创性的使用两组标记位置设计图像融合过程，不仅避免了对于图像多次遍历处理，节约运算 时间，而且可以准确定位图像特征点位置，实现对图像特征的加强，从而在检测过程中提高图像特征的检测准确度。