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本发明涉及一种评估矿业开发密集区地表热环境分异效应的遥感综合生态模型RSIEI的构建方法及应用。该构建方法包括：利用辐射传导方程法反演研究区地表温度；用光合植被覆盖度参数和非光合植被覆盖度参数表征地表植被生物量；用土壤湿度指数参数表征土壤水份含量；用裸土和建筑指数参数表征裸土和建筑密集程度；基于主成分分析方法对四个基本生态参数进行集成构建RSIEI。其应用包括：借助统计学方法，定量分析四个生态参数对矿业开发密集地区地表热环境分异效应的贡献。本发明不仅适用于矿业开发密集城市的热环境分异效应评估，而且评估以行政边界为界限的小尺度矿业开发密集乡镇的地表热环境分异效应同样可行。

1.精准监测矿区生态影响:RSIEI模型通过融合多源遥感数据（如Landsat、Sentinel-2和热红外影像），可量化矿业开发密集区的地表温度异常及植被退化程度，精准识别热环境分异效应，为生态破坏评估提供科学依据，助力矿区环境监管与修复规划。

2.支撑绿色矿山建设决策:该模型能动态追踪采矿活动对地表热环境的长期影响，结合GIS空间分析技术，可划定生态风险等级区域，指导矿区复垦方案优化和绿色开采技术应用，推动矿业可持续发展。

3.提升环境治理效率:基于RSIEI模型的自动化评估系统可替代传统人工调查，大幅缩短监测周期并降低成本，帮助环保部门实时掌握矿区热污染状况，及时预警生态失衡问题，提升环境治理响应速度。

本发明要解决的技术问题是提供一种完全基于遥感数据和技术的，用于评估矿业开发密集区地表热环境分异效应的遥感综合生态模型RSIEI的构建方法及应用。该模型不仅适用于矿业开发密集城市的热环境分异效应评估，而且评估以行政边界为界限的小尺度矿业开发密集乡镇的地表热环境分异效应同样可行。