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本发明公开了一种确定岩石铸体薄片孔隙区域的方法、面孔率计算方法及其应用，本发明通过制定的多阈值分割条件提取岩石铸体薄片图像中的孔隙区域，并计算面孔率。本发明的关键为阈值条件的构建，其实现分为两步：彩色图像RGB粗略阈值条件的构建、基于多元回归的精细阈值条件的确定，通过本发明可以实现自动批量识别岩石铸体薄片的孔隙区域、计算面孔率，降低解释铸体薄片的面孔率工作量，达到提高面孔率解释效率的目的。

1.提高油气储层评价精度：该方法通过图像分析技术精确识别岩石铸体薄片的孔隙区域，可定量计算面孔率等关键参数，为油气储层孔隙结构表征提供可靠数据支撑，助力非常规油气（页岩气、致密油）的高效勘探开发，应用潜力巨大。

2.推动数字岩心技术发展：结合人工智能图像分割算法，该方法可实现孔隙自动化识别与统计，提升分析效率并减少人为误差，推动岩心分析向智能化、标准化方向发展，为数字岩心技术在石油地质领域的应用奠定基础。

3.优化非常规资源开发决策：精确的面孔率计算结果可直接服务于储层质量评价和开发方案设计，帮助油气公司优选甜点区、优化压裂参数，降低开采成本并提高采收率，经济效益显著。

4.跨行业推广潜力广阔：类似方法可拓展应用于地热储层评价、CO₂地质封存监测及建筑材料孔隙分析等领域，为多学科研究提供通用技术手段，市场应用前景广泛。

1.本发明是在彩色图像阈值分割法的基础上进行的改进，除给出获得阈值的方法外，还给出阈值的调整方法，可生成针对不同类型铸体薄片面孔的提取标准。

2.通过本发明可以实现自动批量识别岩石铸体薄片的孔隙区域、计算面孔率，降低解释铸体薄片的面孔率工作量，达到提高面孔率解释效率的目的。

3.通过本发明的方法可以较好地把提取岩石铸体薄片图片中的孔隙区域，并且每幅图片提取过程仅需几秒，速度快，准确率高，可以大大节省效率。