电子信息技术

本发明提供一种基于长度损失最小的矢量数据压缩方法，涉及数据处理技术领域。本发明基于矢量数据压缩的需求，提供了一种新的基于长度损失最小的矢量数据压缩方法，解决了现有方法中的弊端。与间隔取点法相比，本方法压缩后的矢量数据长度变化更小，尽可能的保持了矢量数据的形态。与Douglas‑Peucker算法相比，本方法的压缩速度快，压缩效率大大提高。因此，本方法兼具长度损失小、压缩速度快的特点，适用于矢量数据的精准压缩。

1.地理信息领域：在地理信息系统中，矢量数据用于描述地理要素的形状、位置等。该方法可高效压缩地图、地形等数据，减少存储空间占用，加快数据传输与加载速度，提升地理信息系统的响应效率，使大规模地理数据的处理与分析更加便捷，助力城市规划、资源管理等工作。

2.导航定位领域：导航定位系统依赖精确的矢量地图数据。该压缩方法能在保证数据精度的前提下，降低数据量，提高导航设备的数据处理能力，使导航系统响应更迅速，路径规划更精准，为用户提供更流畅、高效的导航体验，尤其适用于车载导航、移动设备导航等场景。

3.遥感图像处理领域：遥感图像生成的矢量数据通常数据量巨大。应用此压缩方法可有效减少数据存储和传输压力，降低数据处理成本。同时，保证数据精度的压缩有助于更准确地提取遥感图像中的地理信息，如土地利用类型、植被覆盖等，为环境监测、灾害预警等提供更可靠的数据支持。

本发明提供了一种新的基于长度损失最小的矢量数据压缩方法，解决了现有方法中的弊端。与间隔取点法相比，本方法压缩后的矢量数据长度变化更小，尽可能的保持了矢量数据的形态。与Douglas‑Peucker算法相比，本方法的压缩速度快，压缩效率大大提高。因此，本方法兼具长度损失小、压缩速度快的特点，适用于大量数据的精准压缩。