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一种大白菜耐热品种鉴定及评价方法

  • 发布时间: 2025-03-19
预算 双方协商
基本信息
成果方:河北农业大学
合作方式:技术转让
成果类型:发明专利,
行业领域
农业技术
成果描述

本发明公开了一种大白菜耐热品种鉴定及评价方法,具体涉及农业技术和生物技术交叉领域,包括以下步骤:S1、测定与大白菜耐热密切相关3个生理指标数值,即丙二醛、叶绿素a含量、气孔导度;S2、获得大白菜耐热密切相关3个生理指标数据后,将所述3个生理指标数据代入构建的线性回归方程,得出综合评价值D值;S3、将所得综合评价值D值与耐热区间检索表比较,判定每个品种的耐热等级,得出该品种的耐热性,本发明只需测定与大白菜耐热密切相关3个生理指标数值即丙二醛、叶绿素a含量、气孔导度,极大地减少了鉴定不同品种大白菜耐热性的工作量,同时减少了单项指标以及人工表型鉴定带来的误差。

应用范围

大白菜(Brassica rapa ssp.pekinensis)属于十字花科芸薹属作物,是我国种植面积最大的蔬菜作物之一,我国生产长期以秋白菜为主,夏白菜品种选育工作起步较晚。研究发现,目前生产上大面积种植的表现较好的春夏白菜品种大部分从韩国、日本等地引进,如春夏王、良庆等,我国虽然是大白菜起源地,但国内夏白菜种子市场几乎被进口品种垄断。因此建立完善的耐热性鉴定评价体系,在植株生长早期快速便捷的鉴定和评价大白菜种质资源耐热性尤为重要。

前景分析
(1)本方法只需测定与大白菜耐热密切相关3个生理指标数值即丙二醛、叶绿素a含量、气孔导度,极大地减少了鉴定不同品种大白菜耐热性的工作量,同时减少了单项指标以及人工表型鉴定带来的误差 (2)本方法利用PCA分析通过数据降维的方式将12个相互关联的指标转化为2个包含原变量大部分信息且相互独立的综合指标,其次,为进一步明确2个综合指标对大白菜高温胁迫耐受性的贡献率,采用隶属函数分析对大白菜耐热性进行综合评价,得出D值,D值越大,则其耐热能力越强。最后,采用逐步线性回归法得出耐热性模型,并且利用VIF共线性分2
析、R检验、DW检验等方法筛选出最优模型。


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    石启玲

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