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基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法

  • 发布时间: 2025-03-06
预算 双方协商
基本信息
成果方:山东理工大学
合作方式:技术转让
成果类型:发明专利,
行业领域
现代交通
成果描述

本发明公开了基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法,包括以下步骤:S1:选择事故中轻伤、重伤、死亡人数作为评价指标,然后根据以下方程构建评价指标矩阵。本发明旨在为地区每日进行交通事故严重程度分类,并分析严重程度的时间变化和影响因素,从而其可以得到全面的相应的严重程度变化以及影响因素分析结论,且该严重程度变化以及影响因素分析结论可以作为重大公共时间下的交通管理策略提供参考资料。

应用范围

中国是个地域辽阔的国家,不同地区之间的交通环境不同。根据中国城市交通绿色发展报告,不同省份之间的交通安全指数不同,东部和西部的地区的交通安全指数较高,而中部和东北部地区交通安全指数较低,且交通事故的严重程度也呈地区性变化;对于探究交通风险变化,需要对交通事故风险等级进行聚类,目前交通事故风险等级的研究集中在驾驶员、环境的相互作用方面,但是这种研究方式研究出的结果存在不全面的缺点,因此我们提出了基于层次聚类评价模型的交通事故严重程度分析方法。

前景分析

与现有的技术相比,本发明旨在为地区每日进行交通事故严重程度分类,并分析严重程度的时间变化和影响因素,从而其可以得到全面的相应的严重程度变化以及影响因素分析结论,且该严重程度变化以及影响因素分析结论可以作为重大公共时间下的交通管理策略提供参考资料。

联系方式

  • 联系人:

    李庆印

  • 联系电话:

    19303128393

  • 通讯地址:

    山东省淄博市张店区新村西路266号

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