电子信息技术

本发明涉及数据分析处理技术领域，公开了一种文学作品的分类方法及系统，包括：S1、获取文学作品数据；S2、将文学作品数据按照作品的主题、场景，获取对应的情感特征，作为预设章节中文本内容对应的第一情感特征；S3、将文学作品数据按照作品中存在的命名实体进行分类，确定命名实体对应的第二情感特征；其中，所述的命名实体包括人物、地点、组织；该一种文学作品的分类方法及系统，通过引入了命名实体作为分类的依据，并融合情感特征，解决了文学作品分类不够精准的问题。

随着科技的发展和网络的普及，越来越多的作家在网络上撰写文学作品，网络的巨大影响力使得网络文学作品成为当今时代的文学传播的重要形式。网络文学作品可以简单分为签约文学作品和公众文学作品两大类，其中，网络平台的网络编辑人员对网络文学作品进行质量审核后，审核通过完成作品签约的网络文学作品叫做签约文学作品；审核不通过未能完成作品签约的网络文学作品叫做公众文学作品。

如中国专利公开号CN110427485A公开了一种文学作品分类的方法和装置，该方法包括：获取待分类叙事性文学作品的预设章节；根据预设章节的情节曲线、情感曲线和预设情感特征计算规则，获得情感特征；根据预设章节的符号信息、字数信息和预设结构特征计算规则，获得结构特征；根据情感特征、符号特征和目标文学作品分类模型，分类获得待分类文学作品的分类结果。现有技术中使用从预设章节提取情感特征和结构特征，并根据情感特征与结构特征对章节进行分类，从而得到文学作品的分类信息。

但是在对文学作品进行分类后，容易忽略文学作品对应的实体和情感，同时现代文学作品在进行分类，其结构特征并不明显，导致最终分类时，分类的作品的标签不能准确表达出当前作品的实际内容。

本发明的有益效果：

该一种文学作品的分类方法及系统，通过综合考虑文学作品的多个维度（如主题、场景、命名实体等）以及用户的个性化因素（如年龄、性别、教育程度、地理位置等），该方案提出了一种更全面、细致的文学作品分类方法。该方案通过提取文学作品中的第一情感特征和第二情感特征，并结合用户特征进行加权处理，生成更具代表性的第三情感特征，从而提高了分类的准确性。