电子信息技术

本发明的目的是提供匿名关联用户矩阵填充隐私动态发布方法，通过从实时变化的隐私数据中筛选出具有代表性的隐私网络图，然后进行连续性的动态发布，并在多次连续发布的同时降低关联用户隐私泄露的风险。

1.移动智能终端隐私保护：随着移动智能终端的普及，用户隐私保护成为了一个重要的问题。该方法通过构建用户关联网络图，反映关联用户之间连续变化的隐私关系，为移动智能终端提供了一种有效的隐私保护手段。随着智能终端技术的不断发展，该方法的应用前景将更加广阔。

2.社交网络数据分析：在社交网络中，用户的隐私保护和数据安全同样至关重要。该方法可以对社交网络数据进行匿名化处理，同时保留数据之间的关联关系，为社交网络数据分析提供了一种新的思路。通过该方法处理后的数据，既可以保护用户的隐私，又可以用于数据挖掘和知识提取。

3.动态应用服务隐私保护：对于需要实时更新用户数据的动态应用服务，该方法能够满足其隐私保护需求。通过构建用户关联网络属性配置文件，该方法可以实现对用户实时变化的隐私进行及时的获取和隐私保护后的动态发布。这对于需要频繁更新用户数据的动态应用服务来说，具有重要的应用价值。

4.增强数据发布的隐私保护：在数据发布过程中，如何保护用户的隐私是一个重要的问题。该方法通过匿名化处理，使得发布的数据无法直接关联到具体的用户，从而增强了数据发布的隐私保护。这对于需要公开数据但又要保护用户隐私的场景来说，具有重要的实际意义。

5.推动隐私保护技术的发展：该方法结合了图论分析方法与矩阵理论，为隐私保护技术的发展提供了新的思路。随着技术的不断发展，该方法有望进一步完善和优化，为更多的应用场景提供隐私保护解决方案。

当访问者想获得某个移动用户社区网络关系，那么访问者可以上传一个需求文件到可信处理中心，该文件包含访问者想获取的某个应用服务中的用户属性，请求处理中心将需求文件发送到可信处理中心，可信处理中心根据需求文件中的属性对数据存储中心的用户数据进行持续动态获取，然后根据属性标签进行用户画像，构建关联网络图，动态发布中心将可信处理中心的网络图进行进一步的代表性筛选，和差分隐私处理，使得对用户应用服务进行匿名处理后，访问者或者其他非法用户识别带敏感标签的概率小于1/n，从而达到满足多样性，且满足动态应用服务的隐私保护需求的效果，进而达到对用户实时变化的隐私进行及时的获取和动态的发布，且通过构建用户关联网络图反映关联用户之间连续变化的隐私关系的效果。