一种基于大数据的纸机轴承监测装置及方法
一种基于大数据的纸机轴承监测装置及方法,包括在造纸机内轴承上设置的数据采集模块和轴承监测模块,所述数据采集模块用于采集不同型号轴承的工作信号,所述数据采集模块和轴承监测模块与处理模块相连,处理模块的输入端连接轴承信息录入模块,处理模块的输出端连接报警模块,所述处理模块分别连接轴承查询模块、通信模块和云服务器,所述云服务器连接数据库。本发明方便工作人员及时对故障轴承进行维修,解决传统造纸机滚动轴承故障和损伤带来的非计划停产停机问题,利用大数据技术监测数据分析出轴承品质和维修人员技术水平,有利于改善轴承厂家生产的纸机轴承品质,提高生产效率。
造纸机结构复杂,属于24h连续运转的大型机械设备,造纸机滚动轴承在实际运转过程中会承受复杂变化的外部载荷,使其较容易损坏,据不完全统计,在造纸机故障中,约30%是由滚动轴承故障引起的。这些轴承故障和损伤很可能引起过度维修或维修不足、非计划停产停机问题、影响车间生产周期和进度、降低纸机生产性能等严重后果。但是,现有的技术仅仅对单个指定轴承的故障进行检测,暂无利用大数据技术实现同时对不同轴承的工作状态进行实时监测并分析的前例。
本发明的有益效果:
本发明通过设置数据采集模块和轴承监测模块,可以实时采集轴承工作数据并检测轴承是否发生故障以及发生的故障类型,通过设置云服务器,可以实时同步轴承数据信息并分析轴承的品质优劣以及是否推荐购买,通过设置轴承查询模块,可以随时查询轴承的工作状态以及系统的推荐情况,实现对纸机轴承的实时监测和故障检测,同时可以分析出优质轴承型号和对应的生产厂家及批次,还可以分析出维修人员的技术是否合格,有利于改善纸机轴承的品质,提高生产效率。
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张开生
18633276657
西安市未央区未央大学园区
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