目前，业内常用的现有技术是这样的：随着无线业务的快速增长和链路密度的增加，网络中的干扰已成为提高无线网络性能的重要因素。因此，干扰管理的重要性日益凸显。

目前，业内常用的现有技术是这样的：现有的干扰管理方法包括干扰中和(Interference neutralization,IN)，迫零接收(Zero‑forcing,ZF)，干扰导向(Interference steering,IS)，干扰对齐(Interference alignment,IA)和迫零波束成形(Zero‑forcing beamforming,ZFBF)等。上述方法可以分为两类：第一类是在受干扰的接收机或与受干扰接收机关联的发射机侧实现的干扰管理，包括ZF，IN，IS等。第二类是在干扰发射机侧实现，如ZFBF和IA。其中，IN旨在适当地组合通过不同路径到达受干扰接收机的信号，使得在受干扰接收机处保留期望信号的同时消除干扰信号。虽然IN可以消除干扰，但产生中和信号在与受干扰接收机关联的发射机处产生功率开销，也会降低系统性能；IS是通过由与受干扰接收机关联的发射机产生导向信号来改变干扰的传播，从而在受干扰接收机处将原始干扰导引至与其期望传输正交的方向上。与IN相比，IS侧重于消除干扰对期望传输影响的有效部分，从而降低功率消耗，但因此也需要额外的空间自由度(Degree of freedom,DoF)来放置导向后的干扰；ZFBF应用在多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)广播信道(Broadcast channel,BC)中是次优的，但随着系统中用户数量趋于无穷大可以实现与脏纸编码(Dirty paper coding,DPC)相同的渐近和容量，可是该方法对自由度的需求是由期望信号和干扰的总数决定的，即每个干扰分量消耗一个DoF；IA在干扰源处调整干扰，使得多个干扰信号在受干扰接收机处被映射到一个有限子空间，即使受干扰接收机处的干扰空间被最小化，而其期望信号可以通过无干扰的信号子空间进行传输，IA的可行性高度依赖于系统参数，例如发射/接收天线的数量等，并且当多个干扰来自同一个发射机时，传统的干扰对齐方法将不再适用，也就是说，IA无法解决同源多干扰的问题。

本发明的优点及积极效果为：本发明的干扰管理方案，用于管理来自同一干扰源的多个干扰信号，干扰发射机先采用内部预编码矩阵对多路数据进行预处理，然后通过利用无线信号之间的相互作用，将多个干扰分量的整体作为一个等效干扰，对其设计一个外部预编码矩阵进行第二级预处理，从而可以将多个干扰在受害接收机处压缩到一个自由度，同时使它们在对应接收机(干扰发射机对应的接收机)处可分辨。本发明可以将同源多干扰在受干扰接收机处对齐到一个方向，同时保证这些造成干扰的信号所对应的接收机能够在空域对它们进行分辨，即干扰发射机与其接收机之间的多路数据传输得以进行。