电子信息技术

本发明公开了一种油气物联网自适应阈值能量管理方法，具体为设置自适应阈值来自主决策节点的工作模式，通过自主设定节点的工作模式来节约不必要的能耗成本进而节约能量。通过设置簇头的选择机制来选择簇头可以保证簇头的正常运行，进而确保整个网络的正常通信。

成果亮点

本发明的目的在于提供一种油气物联网自适应阈值能量管理方法，以解决上述背景技术中提出的问题。 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种油气物联网自适应阈值能量管理方法，包括如下步骤： 步骤一、网络初始化：具体为， 步骤101、汇聚节点向全部节点广播唤醒网络中节点，并且告知所有节点该汇聚节点的位置； 步骤102、当其他节点收到汇聚节点的唤醒消息后，将通过比较与汇聚节点位置后，计算自身与汇聚节点的距离进行存储，等待后续使用； 步骤103、计算簇头的任期； 步骤104、网络中所有节点计算自身剩余能量并存储； 步骤2、计算节点的自适应阈值和簇头的自适应阈值： 步骤201、计算簇头的自适应； 步骤202、计算各个节点的自适应阈值。

油气生产和运输过程的物联网系统。在油气物联网中，传感器节点需要实时监测环境参数和设备状态，并将数据传输到基站进行处理。然而，由于传感器节点的能量有限，如何有效地管理节点的能量，以延长其寿命并保证物联网系统的正常运行是一个重要的问题。

本文提出了一种油气物联网自适应阈值能量管理方法。该方法基于传感器节点的历史数据和当前状态，动态调整传感器节点的工作阈值，以最大程度地延长节点的寿命。具体而言，该方法首先对传感器节点的历史数据进行训练，得到节点状态与工作阈值之间的关系模型。然后，根据传感器节点的当前状态和预设的能量消耗策略，计算出最优的工作阈值，并将其应用于传感器节点的能量管理。

实验结果表明，该方法能够有效地延长传感器节点的寿命，并保证物联网系统的正常运行。同时，该方法具有良好的扩展性和可靠性，可以适应不同规模和类型的油气物联网系统。因此，这种油气物联网自适应阈值能量管理方法具有广泛的应用前景。它可以应用于油气生产和运输过程的监测和控制，以及其他需要长时间监测和管理传感器节点的物联网系统。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明所提出的油气物联网自适应阈值能耗管理算法通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为选择指标，自适应地选择簇头。为了节省节点和网络能耗，实现了网络中能量的均衡，从而延长网络的寿命，采用自适应阈值自动调节节点的工作模式。此方法将在油气物联网能耗优化优化方面有重要的应用价值。