新能源与高效节能

本发明公开一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统，包括：获取燃气轮机传感器上的变量数据；采用随机森林挑选重要性高的参数。将局部敏感哈希LSH用于优化informer模型，并使用该模型预测发电厂燃气轮机氮氧化物排放；将挑选出来的参数和变量输入到改进的informer模型中，并对informer的模型进行调参，找出informer模型影响最大的超参数；对混沌博弈优化算法进行改进，加入精英反向学习机制和黄金正弦；使用改进的算法对模型的超参数进行进一步优化。本发明用于发电厂燃气轮机氮氧化物的预测，提高氮氧化物预测精度，解决了现有技术对氮氧化物预测精度不高的问题。

成果亮点

发明目的：针对背景技术中指出的问题，本发明公开了一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统，利用改进的混沌博弈优化算法优化改进的informer模型，提高氮氧化物预测精度，解决了现有技术对氮氧化物预测精度不高的问题。 技术方案：本发明提供了一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法。

一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统可以帮助减少燃气轮机排放的氮氧化物污染物，提高空气质量，保障人类健康和环境保护。该技术可广泛应用于能源、环保、工业和交通等领域，具有广阔的应用前景。

在能源领域，燃气轮机是一种高效的发电设备，具有运行成本低、可靠性高、排放污染物低等优点。一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统可以帮助减少燃气轮机排放的氮氧化物污染物，提高其环保效率，实现更高效、更清洁的能源生产。

在环保领域，减少氮氧化物污染物的排放是解决空气污染问题的重要措施之一。一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统可以帮助实时监测和控制氮氧化物的排放，改进排放控制技术，减少污染物排放，提高空气质量。

在工业领域，许多工业生产过程中都需要大量的能源，同时也会产生大量的氮氧化物污染物。一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统可以帮助这些企业监测和控制氮氧化物的排放，减少环境污染，同时降低能源消耗，提高生产效率和经济效益。

在交通领域，燃气轮机是一种重要的动力源，广泛应用于公共汽车、轨道交通和船舶等领域。一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统可以帮助这些交通工具减少氮氧化物的排放，提高其环保性能，实现更清洁、更环保的交通运输。

综上所述，一种燃气轮机的氮氧化物预测排放检测方法及系统在能源、环保、工业和交通等领域都具有广泛的应用前景，有助于实现更清洁、更环保的生产生活方式。

有益效果

1、本发明使用局部敏感哈希改进informer的注意力机制以便模型提取更深参差的特征模型时搜索能力更强。该方法使得模型的并行计算能力得到加强，并且速度有一定的提升。

2、本发明针对混沌博弈优化算法容易陷入局部最优提出了一种改进的混沌博弈优化算法，通过精英反向学习机制和黄金正弦优化算法的初始化和位置更新方式，提高算法优化能力。

3、本发明使用改进的混沌博弈优化算法对LSH-informer模型进行优化，获取适合的超参数，得到最好的预测结果。4、本发明将改进的informer模型用于预测氮氧化物的排放