生物、医药和医疗器械技术

本发明公开了一种可迁移的动物疼痛测试方法及系统，包括：获取第二动物在测试装置中的测试运动视频，并将测试运动视频输入到训练好的测试模型中得到疼痛值；其中，测试模型包括目标检测单元、数据处理单元、第一神经网络单元和第二神经网络单元；测试模型的训练方法包括：获取第一动物的第一运动视频作为第一测试样本，将第一测试样本分为第一训练集和第一测试集对第一神经网络单元进行测试和训练；获取第二动物的第二运动视频作为第二测试样本，固定子模型的参数，将第二测试样本分为第二训练集和第二测试集对测试模型进行测试和训练。本发明实施例能够对样本较少的动物自动实现疼痛测试，准确率高，可广泛应用于医疗器械领域。

人类的疼痛测量具有主观性，动物是作为疼痛测量的主要模型，所以量化动物疼痛显得尤为重要，因为动物疼痛研究关系着药物的研发，临床前的实验等等生物医学领域。目前国内外也有许多疼痛测试方法，但仍存在许多问题，传统刺激诱发疼痛方法往往有着很大的人为误差，不同的人有着不同的测试结果，就算是同一个人也会产生不一样的结果，由于评判标准不一，所以刺激诱发的疼痛测试结果往往有着很大的误差。另外，有些特殊品系的动物比较昂贵，难以建立大量测试样本，对于特殊品系的动物疼痛测试更困难。

实施本发明实施例包括以下有益效果：本实施例首先通过第一动物的第一运动视频对测试模型中的子模型进行训练和测试，当子模型满足第一预设要求，停止训练；然后固定子模型的参数，并采用第二动物的第二运动视频对测试模型进行训练和测试，当测试模型满足第二预设要求，停止训练；最后将获取的第二动物在测试装置中的测试运动视频输入到训练好的测试模型中得到疼痛值；测试过程减少了人为干扰，测试更准确；另外，首先用容易获取样本的第一动物对子模型进行训练，再用较难获取样本的第二动物对测试模型进行训练，从而实现在提高准确率的前提下，减少较难获取样本的动物的数量。