电子信息技术

本发明公开了一种基于Sentinel?2气溶胶波段的云检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）影像收集；2）生成最小值影像；3）求取最小值影像的均值和标准差；4）求取分割阈值下限；5）生成均值影像；6）求取均值影像的均值和标准差；7）求取分割阈值上限；8)计算分割阈值；9）影像云检测。这种方法受客观因素的限制少，对于影像中厚云、卷云和薄云的识别，可以表现出稳健的效果，还可以为后续大气参数反演、影像配准和融合等任务提供更优质的影像数据，而且对大尺度土地利用制图及作物产量预估等研究有非常重要的实用价值。

技术亮点

本发明的目的是为了解决现有技术存在的问题，而提供一种基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法。这种方法受客观因素的限制少，对于影像中厚云、卷云和薄云的识别，可以表现出稳健的效果，还可以为后续大气参数反演、影像配准和融合等任务提供更优质的影像数据，而且对大尺度土地利用制图及作物产量预估等研究有非常重要的实用价值。

该方法可以利用Sentinel-2气溶胶波段的数据对云进行检测。云在地球气候系统中扮演着至关重要的角色，它们可以影响太阳辐射的吸收和反射，进而影响地球的气候变化。准确地检测云的位置、形状和类型对于天气预报、气象研究、农业生产和环境监测等方面都具有重要意义。

Sentinel-2卫星的气溶胶波段具有较高的空间分辨率和光谱分辨率，可以获取更精确的云信息。基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法可以为气象研究提供宝贵的数据，用于研究云的分布和演化规律，提高天气预报和气候预测的准确性。此外，该方法还可以应用于环境监测领域，用于检测大气污染、监测自然灾害和评估气候变化等。例如，在监测雾霾天气时，该方法可以检测雾霾的位置、范围和强度等信息，为环境保护部门提供有用的数据。

综上所述，基于Sentinel-2气溶胶波段的云检测方法具有广泛的应用前景，可以为气象、环境保护、农业等领域提供有用的数据和信息。

技术方案基于Sentinel-2数据应用。

这种方法受客观因素的限制少，对于影像中厚云、卷云和薄云的识别，可以表现出稳健的效果，还可以为后续大气参数反演、影像配准和融合等任务提供更优质的影像数据，而且对大尺度土地利用制图及作物产量预估等研究有非常重要的实用价值。