电子信息技术

本发明公开一种轨迹数据发布中针对个人偏好位置的隐私保护方法，先对原始轨迹数据集中的所有轨迹，根据轨迹之间的距离和pt值以及对应的用户之间的好友关系程度，对轨迹进行聚类处理。再根据轨迹聚类的结果，找出尚未自己定义个人偏好位置的用户(目标用户)所在的簇，找出与目标用户最相似的前n个用户，将他们的个人偏好位置推荐给目标用户。最后对轨迹数据集中的所有个人偏好位置进行隐私保护处理。本发明既能进一步提高发布的轨迹数据的可用性，又能保证用户的隐私信息不被泄露。

技术亮点

本发明所要解决的是现有离线轨迹数据发布场景中所使用的隐私保护方法会影响轨迹数据的可用性和效率低下的问题，提供一种轨迹数据发布中针对个人偏好位置的隐私保护方法。本发明是通过以下技术方案实现的：轨迹数据发布中针对个人偏好位置的隐私保护方法，其具体包括步骤如下：步骤1、对原始轨迹数据集中的所有轨迹，分别计算每两条轨迹的综合距离

轨迹数据发布中针对个人偏好位置的隐私保护方法的应用前景非常广阔。随着人们越来越注重个人隐私保护，隐私保护方法在轨迹数据发布中的应用将会越来越受到关注。这些方法可以帮助人们保护自己的行踪信息，防止不必要的隐私泄露，同时也可以为研究人员和商家提供更准确、更有价值的数据。

例如，在公共安全领域，政府可以使用隐私保护方法发布犯罪嫌疑人的轨迹数据，以便警方和公众能够更好地了解犯罪活动的情况，同时保护嫌疑人的隐私权。在商业领域，商家可以使用隐私保护方法发布顾客的轨迹数据，以便更好地了解顾客的消费习惯和行为模式，从而提供更精准的服务和营销策略。

此外，隐私保护方法还可以为研究人员提供更准确的数据，以便他们更好地了解人类行为和社会现象。例如，研究人员可以使用隐私保护方法发布参与者的轨迹数据，以便更好地研究城市交通、社交网络和公共健康等问题。

总之，隐私保护方法在轨迹数据发布中的应用前景非常广阔，可以为个人、商家和研究人员提供更好的数据保护和数据利用。

与现有技术相比，针对轨迹数据上的个人偏好位置能够泄露用户的一些隐私信息的问题，本发明面向离线轨迹数据发布中的隐私保护策略，先对原始轨迹数据集中的每条轨迹，找出轨迹上涉及用户个人偏好的位置，再对这些位置进行相应的隐私保护处理，最后再发布轨迹数据。本发明既能进一步提高发布的轨迹数据的可用性，又能保证用户的隐私信息不被泄露。