电子信息技术

本发明公开了一种面向云服务事件联系的时变状态空间向量的构造方法，用于揭示云服务事件之间的联系，以方便溯源云服务事件的安全判断。本发明方法包括有：句法化云服务日志；构建云服务事件本体；依据字段含义、巴克斯范式(BNF)和标准分(Z分)设立映射规则；构造并生成云服务事件的状态空间向量。本发明方法相较于已有的构造向量的技术具有使用资源较少，复杂性较低，可操作性强的优点。本发明方法具有既不依赖词库，也不依赖词频，可处理字符串，可处理无结构化的日志，尤其是不确定性的云服务日志的优点。

技术亮点

为了解决现有技术中不能从云服务日志到联系的时变状态空间向量的技术问题，本发明提出了一种面向云服务事件联系的时变状态空间向量的构造方法。本发明方法首先依据云服务日志各字段的含义，以及汉语的句法化结构，调整云服务日志记录的各个字段位置，使无结构化的云服务日志记录符合汉语的常式句式，并抽取出句子使之能够成为一个云服务事件。句法化云服务日志记录可确定云服务记录的各个字段之间的关系；构造云服务事件的语义本体，依据云服务事件的各个维以及各个维之间的关系，给出语义本体，使之成为一个整体；类比处理自然语言的word2vec方法，抽象word2vec方法，给出变换函数；将该思想应用于云服务事件，设立映射规则，映射云服务事件为状态空间向量。应用笛卡尔积的方法，面向联系构造云服务事件的联系样本。

云服务事件联系的时变状态空间向量的构造方法是一种用于描述云服务各个事件之间关系的方法。这种方法通过将每个事件表示为一个向量，并通过向量之间的比较来判断事件之间的关系。这种方法的应用前景非常广阔，主要包括以下几个方面：

云服务故障诊断：云服务故障诊断是云服务管理中的重要任务，通过构造时变状态空间向量，可以更加准确地判断故障事件之间的关系，从而更加快速地诊断故障原因。

云服务风险评估：云服务风险评估是云服务管理中的另一项重要任务，通过构造时变状态空间向量，可以更加准确地评估各个事件之间的风险，从而更加有效地管理云服务的风险。

云服务性能优化：通过构造时变状态空间向量，可以更加准确地判断云服务各个事件之间的关系，从而更加有效地优化云服务的性能。

云服务安全管理：云服务安全管理是云服务管理中的重要任务，通过构造时变状态空间向量，可以更加准确地判断安全事件之间的关系，从而更加有效地管理云服务的安全。

总之，云服务事件联系的时变状态空间向量的构造方法是一种非常有前途的方法，它可以帮助我们更加准确地描述云服务各个事件之间的关系，从而更加有效地管理云服务。

本发明面向云服务事件联系的时变状态空间向量的构造方法的优点在于：

①采用汉语句式，句法化云服务日志记录，使之成为一个事件，处理无结构化的记录为结构化的事件,给出一个从数据语义转联系语义的途径。

②应用BNF、标准分等设立映射规则，向量化云服务事件，以较少的规则处理任意量的云服务日志，生成与服务事件向量。

③在难于建立词库、统计词频的情况下，可将云服务日志构造成向量；

④构建多层句法结构，可多层次匹配云服务日志；

⑤构建云服务事件的语义本体，可判断“日志－事件”的属性；

⑥构造云服务事件联系的向量对样本，设立筛选伪标签的规则，应用半监督SVM预测云服务事件之间的联系，可检验构造状态空间向量的有效性。