电子信息技术

本发明公开了一种LED芯片光学特性预测方法及系统，该方法包括获取LED芯片的材料特性参数；根据所述材料特性参数建立芯片表面温度分布预测模型；获取发光特性参数；根据所述芯片表面温度分布预测模型和所述发光特性参数建立芯片表面亮度分布预测模型；根据所述芯片表面温度分布预测模型和预设材料特性参数预测芯片表面温度分布；根据所述芯片表面亮度分布预测模型、预设发光特性参数和预设材料特性参数预测芯片表面亮度分布。本发明实现了依据芯片的特性参数预测LED芯片的温度分布和亮度分布。

技术亮点

本发明的目的是提供一种LED芯片光学特性预测方法及系统，以实现依据芯片的特性参数预测LED芯片的温度分布和亮度分布。为实现上述目的，本发明提供了一种LED芯片光学特性预测方法，所述方法包括：获取LED芯片的材料特性参数；所述材料特性参数包括P电极边缘处的电流密度、接触电阻率、P型材料电阻率、N型材料电阻率、P型材料厚度、N型材料厚度、距离P电极的距离、有源层的电阻率、有源层厚度、热导率、内量子效率、自发辐射光子的溢出系数、材料电导率、合金层厚度和PN结初始电压；根据所述材料特性参数建立芯片表面温度分布预测模型；

随着固态照明技术的快速发展， LED 芯片的光学特性越来越受到关注。LED 芯片的光学特性对于 LED 器件的亮度、光效、颜色等参数有着决定性的影响。

因此，对于 LED 芯片光学特性的预测方法和系统也成为了 LED 芯片设计的重要研究方向。LED 芯片的光学特性包括光谱、光强度、方向性等参数。LED 芯片的光学特性预测方法可以帮助 LED 芯片设计者在设计阶段就预测出芯片的光学特性，从而优化芯片的设计参数，提高 LED 芯片的亮度、光效和颜色稳定性。LED 芯片光学特性预测方法和系统的应用前景非常广阔，主要涉及以下几个领域：

LED 芯片设计：LED 芯片设计者可以使用 LED 芯片光学特性预测方法和系统，在设计早期就预测出芯片的光学特性，从而优化芯片的结构参数、材料选择和制造工艺，以提高 LED 芯片的亮度、光效和颜色稳定性。

LED 器件制造：LED 芯片光学特性预测方法和系统可以为 LED 器件制造商提供快速、准确的光学特性测试方法，帮助制造商优化器件制造工艺，提高 LED 器件的亮度、光效和颜色稳定性。

LED 应用研究：LED 芯片光学特性预测方法和系统可以为 LED 的应用研究提供有力的工具。例如，在 LED 农业照明领域，研究人员可以使用 LED 芯片光学特性预测方法和系统，研究不同 LED 芯片的光谱和光强度分布对植物生长的影响，从而优化 LED 芯片的设计，提高 LED 农业照明的效率和质量。

综上所述，LED 芯片光学特性预测方法和系统的应用前景非常广阔，有着重要的研究和应用价值。随着 LED 技术的不断发展和应用领域的不断拓展，LED 芯片光学特性预测方法和系统也将不断发展和完善。

芯片发光效率与平均结温的关系式确定子单元，用于根据所述发光特性参数和平均结温，确定芯片发光效率与平均结温的关系式；

芯片发光效率与平均亮度的关系式获取子单元，用于获取芯片发光效率与平均亮度的关系式；

芯片表面点的亮度与芯片内部点的电流密度的关系确定子单元，用于根据所述芯片发光效率与平均结温的关系式、所述芯片发光效率与平均亮度的关系式和所述芯片表面温度分布预测模型，确定芯片表面点的亮度与芯片内部点的电流密度的关系；

亮度分布预测模型确定子单元，用于根据所述芯片表面点的亮度与芯片内部点的电流密度的关系，确定芯片表面亮度分布预测模型。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供LED芯片光学特性预测方法及系统通过芯片的材料特性参数和发光特性参数，可直接预测LED芯片表面温度及亮度，并且通过本发明可确定在芯片任意位置的温度以及亮度值，同时也可提供在不同电流以及芯片特性参数情况下LED芯片表面温度分布及亮度分布变化范围。由此依据，本领域可以通过控制不同芯片材料特性参数和发光特性参数来控制工作状态下LED芯片的温度分布及亮度分布，也可以根据LED芯片的温度分布及亮度分布的要求反向确定芯片材料特性参数和发光特性参数，为照明工程师在LED芯片设计及改善方面提供了有利理论依据。