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一种基于图像的自动化喷药控制方法

  • 发布时间: 2023-12-15
预算 双方协商
基本信息
成果方:唐山学院
合作方式:技术转让
成果类型:发明专利,
行业领域
农业技术
成果描述

本发明涉及一种基于图像的自动化喷药控制方法,包括如下步骤:S1、应用图像处理技术,采集树木的树冠图像,提取树叶的疏密度特征;S2、利用神经网络模型,建立树叶的疏密度特征模型,从而将树叶的疏密度特征映射为树叶的疏密度模糊变量,将该疏密度模糊变量作为自动喷药系统的数据输入;S3、采用模糊控制策略,自动计算喷药所需的管路压力和流量参数;S4、根据计算的管路压力和流量参数,控制自动喷药系统的流量、压力,并对流量、压力实时控制,从而精确控制每棵树的喷药量。本方法实现了对树木的差异性喷药,减少了药液的用量,提高了喷药效率,同时控制方便、控制系统结构合理,实时控制效果好。

应用范围

果树的自动化喷药,作为综合管理实施中的一项重要技术,受到广大果农和科技工作者的普遍重视。它在很大程度上能合理调节喷药参数,实现自动化控制,这种控制不仅节约了用药,而且对果树的产量和品质有重要的影响,同时也提高了作业效率和劳动成本。

目前,自动化喷药技术的研究尚处于开始阶段,常见的喷药控制系统并未对树木个体的差异进行考虑,因此,自动化喷药的相比人工喷药,虽然提高了效率、减少了人工工时,但在差异性喷药、个体化管理方面,仍有待进一步提高。


前景分析

与现有技术相比,本发明取得的有益效果是:1、本发明基于果树冠层的树叶疏密度,提出了以树叶疏密度控制自动喷药的方法,该方法实现了对树木的差异性喷药,减少了药液的用量,提高了喷药效率。

2、本发明控制方便、控制系统结构合理,实时控制效果好。


联系方式

  • 联系人:

    张帆

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    河北省唐山市大学西道9号

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