电子信息技术

本发明涉及水果鉴别技术领域，具体公开了一种基于信息融合技术的苹果鉴别系统，所述系统具体包括样本剔除模块，用于获取各苹果的光谱数据和理化值数据，并剔除异常样本；预处理模块，用于对所述光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据所述理化值数据对预处理后的数据进行特征波段筛选，得到筛选后的数据；模型建立模块，用于基于原始光谱数据、预处理光谱数据以及筛选后的光谱数据分别建立品种分类模型、产地识别模型；融合模块，用于融合所述品种分类模型和产地识别模型，得到苹果身份融合模型。本发明融合品种鉴别、产地鉴别模型对苹果进行身份识别，识别准确度极高，在原有的化学手段上增加了物理手段，便于推广。

苹果是最常见的一种水果，营养价值很高，虽然可能不是每个人最喜欢的水果，但是几乎没有人会讨厌吃苹果，这就使得苹果的需求一直很旺盛；可以这么说，苹果在水果中的地位就像是小麦水稻在粮食中的地位，这就使得大部分果农在种植水果时，都会种植一部分苹果树。

但是，在苹果进行抽检的过程中，我们往往需要对苹果进行鉴别，传统的鉴别方式大多依靠理化数据结合运货流程对苹果进行鉴别，这种鉴别方式一般比较慢，而且其准确度不是很高，尤其是对于单独的一些苹果，很难获取其运货流程。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明融合品种鉴别、产地鉴别模型对苹果进行身份识别，识别准确度极高，在原有的化学手段上增加了物理手段，便于推广。