一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统
本发明公开了一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统,根据第一历史监测数据集合获得第一作物图像集合,对第一历史监测数据集合和第一作物图像集合进行映射关系构建,获得第一映射关系构建结果;通过第一地域性约束数据对第一映射关系构建结果进行地域性划分,对第二映射关系构建结果中的作物图像进行作物损失特征提取,获得第一损失特征提取结果;根据第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型;根据地域性关联度分析模型对灾害监测预报进行关联定位分解,获得第一分解结果。解决了现有技术中缺少对监测数据与柑橘特征进行深度挖掘,导致不能对柑橘进行深度解析,实现灾害的准确关联定位的技术问题。
技术亮点
本申请实施例通过提供一种灾害监测预报的关联定位分解方法及系统,解决了现有技术中缺少对监测数据与柑橘特征进行深度挖掘,导致不能对柑橘进行深度解析,实现灾害的准确关联定位的技术问题,达到结合历史特征和地域性特征对柑橘进行深度分析、特征关联,进而实现灾害的准确关联定位的技术效果。
关联定位分解方法及系统是一种灾害监测预报的新技术手段,具有广泛的应用前景。以下是一些可能的应用领域:
自然灾害监测:关联定位分解方法及系统可以用于各种自然灾害(如地震、洪水、风暴等)的监测和预报。通过对不同来源的数据进行关联分析和定位分解,可以更准确地预测自然灾害的发生和发展。
城市规划:关联定位分解方法及系统可以用于城市规划和管理。通过对城市各项指标的关联分析和定位分解,可以为城市规划提供科学依据,提高城市发展的可持续性。
环境监测:关联定位分解方法及系统可以用于环境监测和保护。通过对环境数据的关联分析和定位分解,可以更好地理解环境问题的根源,制定更有效的环境保护政策。
公共安全:关联定位分解方法及系统可以用于公共安全领域。通过对不同来源的数据进行关联分析和定位分解,可以更准确地预测和预防公共安全事故的发生。
总之,关联定位分解方法及系统具有广泛的应用前景,可以在灾害监测预报、城市规划、环境监测、公共安全等领域发挥重要作用。随着技术的不断发展和完善,相信该技术会有更广泛的应用。
1、由于采用了获得第一历史监测数据集合,其中,所述第一历史监测数据集合为第一灾害下的作物监测数据集合;根据所述第一历史监测数据集合获得第一作物图像集合,其中,所述第一作物图像集合为与所述第一历史监测数据集合具有一一对应关系的作物图像,对所述第一历史监测数据集合和所述第一作物图像集合进行映射关系构建,获得第一映射关系构建结果;获得第一地域性约束数据,通过所述第一地域性约束数据对所述第一映射关系构建结果进行地域性划分,获得第二映射关系构建结果;对所述第二映射关系构建结果中的作物图像进行作物损失特征提取,获得第一损失特征提取结果;根据所述第二映射关系构建结果和所述第一损失特征提取结果构建地域性关联度分析模型;根据所述地域性关联度分析模型对灾害监测预报进行关联定位分解,获得第一分解结果的方式,通过历史监测数据和图像集合映射关系的构建,对柑橘灾害特征进行地域性提取,构建地域性关联度分析模型,使得对柑橘的灾害监测预报的关联定位分解结果更加准确,进而达到结合历史特征和地域性特征对柑橘进行深度分析、特征关联,进而实现灾害的准确关联定位的技术效果。
2、由于采用了通过共性特征的比对和提取的方式,使得所述损失特征的提取结果更加的准确,进而使得特征的提取结果更加的准确。
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徐超
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