电子信息技术

本发明公开了一种基于卷积神经网络的二维码风格转换方法，属于图像处理和计算机视觉领域，使用Adam优化器对风格转移网络进行训练。改进风格转换网络，调整风格权重和内容权重，使风格转移网络更加适合对二维码进行风格转换。修复风格转移网络生成艺术二维码的标准定位点，使得到的艺术二维码具有艺术风格的同时，保证二维码信息的完整度和可识别度。本发明把卷积神经网络应用到二维码的风格转移中，同时解决了风格转移对标准定位点的影响，从而能够更好的完成二维码的风格转移任务。

一种基于卷积神经网络的二维码风格转换方法的应用前景非常广泛，主要包括以下几个方面：艺术设计领域：利用这种方法，艺术设计师们可以将二维码转化为各种艺术风格，如油画、水彩、素描等，为二维码添加更多的艺术元素，让它们更加美观，更具有艺术价值。商品营销领域：这种方法可以为商品营销带来新的可能性。企业可以将二维码与各种艺术风格相结合，创造出独具特色的二维码，吸引消费者的关注，提高商品的曝光率和销售量。文化传播领域：这种方法也为文化传播带来了新的机遇。各种艺术风格的二维码可以被应用于博物馆、艺术展览、音乐会等场所，为人们提供更加丰富的文化体验。同时，人们还可以将自己喜欢的艺术风格应用于自己的二维码，从而传播自己的文化理念。综上所述，一种基于卷积神经网络的二维码风格转换方法具有广泛的应用前景，不仅可以为艺术设计、商品营销和文化传播领域带来新的机遇，也可以为二维码的广泛应用提供更多的可能性。

本发明通过使用卷积神经网络进行二维码图像的风格转换，输入一个二维码图像就可以输出一个具有艺术风格的二维码图像，方便快捷；优化经典风格转换网络，使得网络能够保留更多的内容图片信息，更符合二维码风格转换的实际需求；对风格转换网络生成的二维码进行标准定位点修正，增加风格化二维码的可识别度；本申请用于对二维码进行风格转换，使得二维码具有指定的艺术风格，其艺术风格可以自定义。在增加其美观性的同时，为了不影响其可识别度，在二维码风格转换之后，对艺术二维码进行一些图案修正，主要是对二维码标准定位点的修正，使其风格转换之后依然有着很高的识别度。