电子信息技术

本发明提供一种基于可见光与红外图像融合的笑脸识别方法，属于图象处理领域，利用红外图像对光照具有很强的抗干扰性特点，把可见光与红外图像进行融合后，能够弥补可见光图像对光照敏感的缺陷，更具实用价值。本发明采用的技术方案为：将可见光表情图像与红外表情图像采用基于对比度金字塔分解的图像融合方法进行融合，得到融合图像，再对融合图像进行提取表情特征，最后用支持向量机(SVM)进行分类识别。本发明将可见光与红外图像进行融合，弥补了可见光图像对光照敏感的缺陷，解决了光照对识别率影响的问题。

基于可见光与红外图像融合的笑脸识别具有广泛的应用前景，以下是一些可能的应用场景：视频监控：在视频监控领域，可将人们的笑脸作为一种特征，通过将可见光与红外图像融合进行分析与识别，实现对人们行为的监控和分析。这可以应用于公共场所的监控，例如：商场、交通枢纽、学校等。智能家居：在智能家居领域，也可以将人们的笑脸作为一种特征，通过将可见光与红外图像融合进行识别，实现家居系统的控制。例如：在人脸识别门禁系统中，通过识别主人的笑脸，实现智能门锁的开启。商业应用：在商业应用中，也可以将人们的笑脸作为一种特征，通过将可见光与红外图像融合进行分析与识别，实现商业运营的优化。例如：在商场中，通过对顾客笑脸的识别，可以为商家提供顾客需求信息，实现销售策略的优化。娱乐应用：在娱乐应用中，也可以将人们的笑脸作为一种特征，通过将可见光与红外图像融合进行识别，实现娱乐体验的创新。例如：在面部识别游戏中，通过将玩家的笑脸作为操作指令，可以实现更加友好的游戏互动。综上所述，基于可见光与红外图像融合的笑脸识别具有广泛的应用前景，可以应用于视频监控、智能家居、商业应用和娱乐应用等领域，实现更加智能、便捷、安全的应用体验。

1、本发明考虑到可见光图像对光照变化的敏感问题，而红外图像对光照变化具有很强的鲁棒性，本发明将可见光与红外图像进行融合，弥补了可见光图像对光照敏感的缺陷，解决了光照对识别率影响的问题。

2、先融合后提取特征的方法，不但提取表面纹理特征，还对人脸表情的温度特征进行统计，实现了内外结合，较单一光源图像而言，本发明提出的基于可见光与红外图像融合的笑脸识别方法的笑脸识别的准确率明显提高。