先进制造技术

一种冷轧带钢表面检测系统的材料分组优化方法：依据冷轧带钢的表面亮暗程度，将所有冷轧带钢分为若干材料组；分别给每组设定参数；观察冷轧带钢表面检测系统拍摄的各个材料组中不同钢种所对应的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值；判断是否在设定的范围内；对于小于缺陷图像目标灰度值下限的钢种，调高相机增益值；当调至上限时，未达到设定范围，增大相机光圈值；对于大于缺陷图像目标灰度值上限的钢种，调低相机增益值；当调低至下限时，未达到设定范围，减小相机光圈值；将相机光圈值和相机增益值作为生产运行参数；优化完所有材料组的参数后，对材料分组结果进行固化。本发明保证冷轧带钢表面检测系统拍摄的缺陷图片具有合理而稳定的灰度值。

技术亮点

本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够解决研究冷轧带钢表面检测系统检测效果不佳和LED光源寿命短问题的冷轧带钢表面检测系统的材料分组优化方法。本发明所采用的技术方案是：一种冷轧带钢表面检测系统的材料分组优化方法，包括如下步骤：1)依据冷轧带钢各个钢种的表面亮暗程度，将所有冷轧带钢预分为若干材料组；2)分别给每个材料组设定参数，包括缺陷图像目标灰度值的范围、目标光源功率值的范围、相机光圈值和每一台相机的相机增益值的范围；3)不断观察冷轧带钢表面检测系统拍摄的各个材料组中不同钢种所对应的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值；4)分别判断每一材料组中每一个钢种的缺陷图像实际灰度值和实际光源功率值是否在设定的范围内；

随着冷轧汽车板、家电板等产品表面质量的不断提升，带钢表面检测越来越重要。在冷轧连续带钢生产过程中，传统的人工检测必然伴随着漏检率高、实时性差、一致性差等问题，远远不能满足高速生产对于质检人员的要求。随着CCD成像技术和图像处理技术的迅速发展，基于机器视觉的带钢表面检测系统迅速发展，并在近些年纷纷在各大钢厂推广开来，用于辅助带钢表面质量检测。

表面检测系统会随着带钢的亮暗程度来自动调节光源功率，从而保证缺陷图片具有稳定的灰度值。但是冷轧带钢由于成分和工艺的差异，表面的颜色和状态差异很大，如果不区分材料组而采用同样的相机参数设置，单纯靠光源的自动调节，无法保证所以钢种都能达到目标灰度值。这就需要根据材料表面状态分为几个材料组，不同材料组设定不同的相机参数，才能保证表面检测系统拍摄出良好的缺陷图片。

良好的材料组划分，一方面能够保证表检仪拍摄的缺陷图片具有合理而稳定的灰度值，这有利于表面检测系统对于缺陷的捕捉和分类；另一方面能够使光源处于合理的功率范围之内，保证LED光源具有更长的使用寿命。

与现有技术相比，此技术产生的效益：本发明的一种冷轧带钢表面检测系统的材料分组优化方法，其优点是通过依据冷轧带钢表面亮暗程度不同，将冷轧带钢分为四个材料组，一方面能够保证表检仪拍摄的缺陷图片具有合理而稳定的灰度值，这有利于表面检测系统对于缺陷的捕捉和分类；另一方面能够使光源处于合理的功率范围之内，保证LED光源具有更长的使用寿命。