电子信息技术

本发明公开了一种大数据图像处理方法及系统，其方法包括：获取目标图像并对其进行预处理，标记预处理后的目标图像的处理区域，对所述处理区域内的图像内容进行特征提取，获取提取结果，将所述提取结果与标准特征值进行比较，根据比较结果确定特征误差，根据所述特征误差选择对所述目标图像的处理方式，所述处理方式包括：图像增强和图像还原。通过标记目标图像的处理区域可以有效地只针对处理区域内的特征参数进行处理，降低了整体的工作量，提高了工作效率，进一步地，通过根据处理区域内的特征提取结果与标准特征值的特征误差智能地选择对应的处理方式可以快速准确地确定对于目标图像的处理方式，进一步地提高了工作效率。

目前，随着移动互联网与智能终端技术的发展，带有数字摄像头智能手机、平板电脑越来越多的进入人们的生活，很容易产生大量的个人数字图像。对于海量图像的处理是一个很庞大的工程，在日常生活中，拍摄获得的大数据图像由于设备本身像素等问题会导致最终图像不清晰或者在进行数据传输的过程中由于网络问题导致接收端所接收到的图片不完整等情况的发生，降低了使用者的体验感，为了解决上述问题，现在科研人员研发出了多种图像处理方法即在传输图像之前对图像进行处理以保证其清晰度和精度，其原理为通过检测图像的多个特征参数来评估出图片是否完整进而在不完整时进行后续的处理工作以使其达到完美的图像，但是上述方法存在以下问题：在对图像进行处理的过程中通过确认所有特征参数是否合格的方式极大地增大了工作量，降低了工作效率，同时，后续的处理方式为逐一排除法，降低了处理效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。