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需求背景：全球经济一体化的趋势下，跨文化交流日益频繁，多语种文化内容的翻译和传播成为必要。人工翻译成本高昂，时效性差，而自动翻译技术的发展可以解决这一问题。

面临的主要技术难题：

自然语言处理技术的发展对翻译质量有很大影响，需要不断提升技术；

多语种之间语法和文化差异较大，翻译准确度较低；

文本数据的多样性和复杂性增加了机器学习的难度。

期望实现的主要技术目标：

翻译准确率达到 95%以上；

支持主流语言翻译，包括但不限于英语、汉语、法语、德语等；

翻译速度每秒 100 个单词以上。