高端产业

需求背景：随着电力系统的不断发展和升级，电力系统的复杂性逐渐增加，同时也面临着越来越多的故障和问题。为了确保电力系统的稳定运行，快速、准确地诊断和处理故障成为一个关键的问题。现有的人工诊断方法存在效率低下、精度差、响应时间慢等问题，已经无法满足电力系统的需求。因此，迫切需要研发一种高效、准确、智能化的电力系统故障诊断技术。

主要技术难题：

信号处理和数据分析：如何对电力系统中的各种故障信号进行有效的处理和分析，从中提取出有用的信息。

人工智能和机器学习：如何运用人工智能和机器学习等技术，使系统具有自主学习和自我优化的能力。

模型选择和优化：如何选择合适的故障诊断模型，并对其进行优化，以提高诊断准确率。

期望实现的主要技术目标：

诊断准确率达到 99%以上。

诊断响应时间缩短到 10 分钟以内。

设备使用寿命延长 50%以上。