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需求背景：随着全球经济一体化的推进，企业的竞争已经不再局限于单个企业之间，而是整个供应链之间的竞争。因此，供应链整体效率和供应链管理水平成为企业竞争的关键因素。 供应链管理中的一大难题是供应链需求预测，如何精准预测客户的需求对于生产计划的制定、库存的管理等都非常重要。准确的需求预测可以帮助企业降低库存成本，提高供应链效率。

主要技术难题：

数据采集和处理：如何有效地采集和处理各类相关数据，以获得更准确的需求预测结果。

模型选择和优化：如何选择合适的预测模型，并对其进行优化，以提高预测准确率。

不确定性和波动性：需求预测过程中，存在很多不确定性因素和波动性，如何考虑这些因素以获得更加准确的预测结果。

期望实现的主要技术目标：

预测准确率提高 30%以上。

预测成本降低 50%以上。

预测响应时间缩短 50%以上。