节能环保

需求背景：随着全球资源紧缺、环境污染问题的日益严峻，再生资源回收利用已成为全球共同关注的话题。传统的再生资源回收方式往往依赖人工操作，存在效率低下、分类不准确、资源浪费等问题。因此，有必要研发一种高效、准确的再生资源回收分类技术，以提高资源利用率，减少环境污染。

主要技术难题：

基于计算机视觉技术的货物识别：需要研发能够准确识别货物种类、形状和颜色等特征的图像识别算法，以实现自动分类。

智能机器人技术：需要研发能够在恶劣环境下运行的机器人，以实现自动回收和分类。

大数据分析技术：需要研发能够分析回收数据并优化分类策略的算法，以提高分类效率和准确性。

期望实现的主要技术目标：

识别准确率达到 95%以上。

机器人运行效率提高 20%以上。

分类效率提高 50%以上。