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需求背景：随着物流行业的快速发展和电商业务的普及，货物运输的需求日益增长。在货物运输过程中，为了确保货物的安全和准确交付，需要对货物进行体积测量。然而，传统的人工测量方法容易出现误差和效率低下的问题。因此，研发一种高精度、高效的货物体积测量算法成为了物流行业和电商企业的迫切需求。

面临的主要技术难题：

货物形状复杂：货物的形状可能是不规则的，例如家具、家电等，这给体积测量带来了很大的难度。

精度要求高：在物流行业中，货物的体积测量精度要求非常高，以确保货物的准确交付。

实时性要求高：在货物运输过程中，需要实时测量货物的体积，以保证物流的高效性。

期望实现的主要技术目标：

精度：货物体积测量算法的精度应高于 95%。

效率：货物体积测量算法的效率应高于人工测量方法，能够在短时间内完成货物的体积测量。

可扩展性：货物体积测量算法应具有良好的可扩展性，能够支持不同类型的货物和不同的测量场景。