高端产业

基于人工智能的网络安全系统研发的需求背景：随着互联网和数字化技术的快速发展，网络安全已经成为一个越来越严重的问题。不断出现的新型网络攻击手段和大规模数据泄露事件，对企业、政府和个人的信息安全构成了严重威胁。现有的网络安全技术已经不能满足当今网络环境的需求，因此，需要开发新的技术手段来应对网络安全问题。

面临的主要技术难题：

数据集不足：现有的大多数网络安全数据集是有限的，不能完全代表真实的网络环境。因此，基于这些数据集训练的 AI 模型可能无法准确地识别和应对复杂的攻击。

攻击多样化：网络攻击手段不断更新换代，传统的特征匹配方法难以有效应对。因此，需要开发更加智能化的技术来识别和抵御新型攻击。

可解释性问题：尽管 AI 技术在网络安全方面具有巨大的潜力，但在实际应用中，用户往往需要理解 AI 决策的背后逻辑。因此，需要开发可解释的 AI 技术，以便用户能够更好地理解和信任 AI 算法的决策。

隐私保护：在基于 AI 的网络安全系统中，参与训练的数据往往包含敏感信息。因此，需要开发加密技术来保护数据的隐私安全。

期望实现的主要技术目标：

能够识别和应对至少 95%以上的新型网络攻击。

具备可解释性，能够回答用户关于 AI 决策背后逻辑的问题，并能提供相关的解释和证据。

支持多种安全协议和加密方式，能够保护用户数据的隐私安全。

能够在至少 99.99%的情况下正确识别正常流量。

能够在至少 99.9%的情况下检测出已经存在的攻击。