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货物追踪系统的研发的需求背景：随着电商和物流行业的蓬勃发展，越来越多的企业和个人需要对物流过程进行实时追踪和监控，以提高物流效率和客户满意度。传统的人工追踪方式难以满足现代物流的需求，需要依靠自动化和智能化的技术手段来实现货物追踪。

面临的主要技术难题：

实时数据采集：货物追踪需要实时获取运输过程中的各种数据信息，如位置、温度、湿度等，需要解决数据采集和传输的问题。

大数据分析：货物追踪涉及到海量的数据，需要使用大数据分析技术对数据进行处理和分析，找出数据背后的规律和趋势。

物联网技术：货物追踪需要利用物联网技术，实现物流过程的智能化和自动化，提高物流效率和准确性。

隐私保护：货物追踪涉及到大量的用户数据，需要采取相应的隐私保护措施，防止数据泄露和滥用。

期望实现的主要技术目标：

实现货物追踪的实时化，对货物的位置追踪精度不低于 90%。

实现大数据分析，能够对历史数据进行分析，为物流决策提供支持。

实现物流过程的自动化，提高物流效率不低于 20%。

实现隐私保护，用户数据隐私泄露率不高于 1%。