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基于分布智能的配电系统故障诊断与控制技术的研发的研发的需求背景：随着电力需求的不断增加，配电系统的规模和复杂性也在不断增加。配电系统故障诊断和控制是保障配电系统安全稳定运行的重要手段，但传统的集中式故障诊断和控制方法存在可靠性低、实时性差、经济性差等问题。因此，需要研究基于分布智能的配电系统故障诊断与控制技术，以提高配电系统的可靠性、实时性和经济性。

面临的主要技术难题：

数据采集和通信：配电系统故障诊断和控制需要对大量的数据进行采集和通信，但传统的通信方式难以满足实时性的要求。需要研究新的数据采集和通信技术，以提高数据的实时性和可靠性。

分布智能算法：分布式智能算法是实现基于分布智能的配电系统故障诊断和控制的关键，但传统的分布式智能算法难以适应大规模、复杂的配电系统。需要研究新的分布智能算法，以提高算法的效率和可靠性。

故障诊断和控制策略：配电系统故障诊断和控制需要根据故障的性质和严重程度选择不同的控制策略，但传统的故障诊断和控制策略缺乏灵活性和适应性。需要研究新的故障诊断和控制策略，以提高策略的灵活性和适应性。

系统集成和验证：基于分布智能的配电系统故障诊断和控制技术需要对多个子系统进行集成和验证，但传统的集成和验证方法难以保证系统的可靠性和稳定性。需要研究新的集成和验证方法，以提高系统的可靠性和稳定性。

期望实现的主要技术目标：

研究新的数据采集和通信技术，以提高数据的实时性和可靠性。

研究新的分布智能算法，以提高算法的效率和可靠性。

研究新的故障诊断和控制策略，以提高策略的灵活性和适应性。

研究新的集成和验证方法，以提高系统的可靠性和稳定性。