新能源

配电设备状态智能感知关键技术及应用的研发的需求背景：随着电力系统的不断发展，配电设备的使用越来越广泛，其运行状态直接关系到电力系统的安全稳定运行。传统的配电设备状态监测方法主要依赖于人工巡检和故障后检修，存在监测不及时、监测不到位等问题，难以满足电力系统安全运行的要求。因此，需要研究和开发配电设备状态智能感知技术，实时监测配电设备的运行状态，及时发现故障隐患，提高电力系统的可靠性和安全性。

面临的主要技术难题：

感知技术的选择：需要选择合适的传感技术，能够准确监测配电设备的状态信息。

信号处理技术：需要对传感信号进行有效的处理，提取有用的特征信息。

数据融合技术：需要将多源数据进行融合，提高监测结果的准确性和可靠性。

故障诊断技术：需要研究和开发故障诊断算法，能够准确诊断故障类型和故障位置。

通信技术：需要选择合适的通信技术，实现监测数据的实时传输。

期望实现的主要技术目标：

研究和开发配电设备状态智能感知技术，实现对配电设备状态信息的实时监测。

研究和开发信号处理技术，提取有用的特征信息，提高监测结果的准确性和可靠性。

研究和开发数据融合技术，将多源数据进行融合，提高监测结果的准确性和可靠性。

研究和开发故障诊断技术，能够准确诊断故障类型和故障位置。

研究和开发通信技术，实现监测数据的实时传输，保证监测结果的实时性。