交通流量轮廓信息采集及数据回传关键技术
目前市场中比较常见的车流量信息采集技术主要包括了磁频的车辆检测技术、射频的车辆检测技术、视频的车辆检测技术、波频的车辆检测技术、移动型交通数据采集技术等。但是并没有哪种技术能适用各种交通环境,各自都存在优点和缺点。如感应线圈采集方式,需要破路施工,封闭车道进行安装,损坏不易迅速恢复;视频采集方式,车辆互相遮挡漏检,受天气、积水、亮度影响大;雷达采集方式,采集有车辆互相遮挡和低速状态下检测不准确的弊端,后期需要有经验的人员建设与维护,成本费用较高。
采用基于相机成像原理与深度学习算法,构建出交通流多种特性的模型,再利用硅光电池的光生伏特效应完成车辆信息采集,从而实现对多条车道实时进行车型、车流量等多种类型数据采集、传输和分析,实现交通流预测与优化。
1、检测单车道车流量准确率:98%。
2、识别小、中、大型车辆,准确率:95%。
3、捕获角度:10--90°,角度可调。
4、抗噪及环境\其他干扰能力强:四季全天候工作,准确率98%。
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